随着具身智能浪潮加速席卷各行各业,以机器人为代表的智能设备对实时算力的渴求与外设兼容性的要求正不断攀升。 更复杂的环境感知与更精细的动作控制,正持续推动底层算力平台实现跨越式升级。
瑞泰新时代多年来深耕具身智能领域,始终秉持“融入创新洪流、打造可靠产品”的理念。从产品的紧凑结构设计、严苛的品质管控,到完善的售后保障体系,我们以扎实的努力赢得了广大客户的信任与支持。如今,搭载瑞泰解决方案的产品已广泛应用于多元具身智能场景 —— 上可助力飞行器翱翔天际,下能支撑探测器探秘深海,即便在高强度的机器人马拉松赛和世界人形机器人运动会上,也始终保持稳定运行,用硬核表现印证了产品在极端环境下的可靠实力。这些实战经历不仅证明了产品的可靠性,更让我们积累了海量一手测试数据与真实行业需求,为技术迭代注入源源不断的动力。
基于这些实战经验与技术积累,今天,瑞泰新时代重磅推出基于NVIDIA Jetson Thor 打造的高性能具身智能计算平台——“飞云智算”。该平台专为具身智能场景量身定制,不仅延续了我们一贯坚持的 “精致小巧” 设计理念,更具备丰富的硬件生态支持与广泛的接口兼容性(全面支持NVIDIA Holoscan Sensor Bridge技术)。值得关注的是,平台所有外设接口均配备锁紧结构,板载器件全部采用工业级标准,从细节处筑牢整机稳定运行的根基,为客户提供更可靠、更适配的算力支撑。
同时,为满足客户不同算力产品线的需求、减少重复开发工作,瑞泰同步推出了同尺寸、固定方案的 Jetson Orin 版本,与 Jetson Thor 版本形成互补,为多样化场景提供灵活选择。以下为两款产品的核心参数对比:
同时,瑞泰也提供相同接口的整机方案:
本次基于 Jetson Thor 打造的算力平台,三大重磅升级抢先看:
类人脑分区
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我们知道,人脑的功能呈现显著的区域分化特征 —— 有的区域负责感知外界信息,有的区域专精语言处理,还有的区域专注于逻辑运算及预测联想。基于这一特点,Jetson Thor 在 GPU 架构中引入了 “物理隔离” 设计:通过硬件层面的分区,让不同区域可分别承担感知处理、大语言模型(LLM)运行、视觉-语言-动作模型(VLA)等任务。这种架构设计能让软件模型在并行处理时各尽其责、高效协同,从而大幅提升整机的高阶推理效率。
随着设备处理能力的持续飙升,传统传输方案渐渐跟不上节奏 —— 不仅满足不了信号吞吐的需求,各类传感器接口五花八门难以统一。更麻烦的是,有些传感器得占用控制核心的计算资源来做信号前处理,给控制核心添了不少没必要的压力。
NVIDIA Holoscan Sensor Bridge(简称HSB)技术通过转接板整合多类传感器数据,经光纤高速传输至控制器,构建统一且高效的前处理通路,彻底解决核心算力“数据饥饿”问题。
新功能升级当然离不开软件支持:实时内核(Realtime Kernel)保障低延迟响应,HSB Core 助力高效任务处理,多实例 GPU(Multi - Instance GPU)技术让算力利用更灵活;更完善的系统支持与可扩展软件栈,显著降低大规模部署与后期维护成本,同时增强系统安全性,助力机器人开发进入新阶段。
若您有任何需求或疑问,随时联系我们,瑞泰新时代将以专业服务为您的项目助力,让算力价值在实际场景中充分释放。期待您的关注与垂询!
瑞泰科技,成就AI梦想
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